第10章-Sletuh调用链

# 10.1 Sleuth介绍

# 10.1.1 Sleuth简介

Sleuth是一个Spring Cloud的分布式跟踪解决方案

Sleuth是调用链监控的客户端，负责产生监控数据

# 10.1.2 Sleuth术语

Span（跨度）：Sleuth的基本工作单元，它用一个64位的id唯一标识。除ID外，spah还包含其他数据，例如描述、时间戳事件、键值对的注解（标签）、span ID、span父ID等。

上一节图中表格的一条数据就是一个Span
trace（跟踪）：一组span组成的树状结构称为trace

上一节图中表格的所有数据就是trace
Annotatio（标注）
- CS（Client Sent客户端发送）：客户端发起一个请求，该annotation描述了span的开始。
- SR（Server Received 服务器端接收）：服务器端获得请求并准备处理它。
- SS（Server Sent 服务器端发送）：该annotation表明完成请求处理（当响应发回客户端时）。
- CR（Client Received 客户端接收）：span结束的标识。客户端成功接收到服务器端的响应。

# 10.1.3 整合Sleuth

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

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不需要做配置和注解，Sleuth就整合好了，启动服务可以观察到日志形式变了

2021-03-18 10:44:13.559  INFO [user-center,,,] 16408 --- [lientSelector_1] RocketmqRemoting                         : closeChannel: close the connection to remote address[] result: true
2021-03-18 10:44:14.630  WARN [user-center,351c4abde1a39181,351c4abde1a39181,true] 16408 --- [nio-8001-exec-1] c.l.usercenter.auth.CheckLoginAspect     : token check failed, token=null

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日志中括号中有四项信息，以[user-center,351c4abde1a39181,351c4abde1a39181,true]为例，信息含义分别为：

user-center：服务名称
351c4abde1a39181：trace id
351c4abde1a39181: span id
true：是否上传到zipkin

还可以配置 logging.org.springframework.cloud.sleuth=debug，来观察更详细的日志

# 10.2 Zipkin搭建与整合

Zipkin是Twitter开源的分布式跟踪系统，主要用来收集系统的时序数据，从而追踪系统的调用问题

搭建Zipkin Server

下载zipkin的jar包之后，使用java -jar zipkin.jar启动，浏览器访问 http://localhost:9411 查看Zipkin记录的内容

参考：

整合zipkin

第一步：加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

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上述依赖中引入了sleuth依赖，添加后就不需要sleuth依赖了

第二步：写配置

# Zipkin Server的地址
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411/
# 请求取样率，上报到zipkin的trace比例，默认是 0.1（10%），这里为了测试方便配置所有trace都上传
spring.sleuth.sampler.proability: 1.0